自主研发系统与智能能力

产品与技术详情

围绕创作者分析、行动决策、可信证据、多引擎协同与安全治理,持续建设可解释、可审计、有人工作业边界的自研技术体系。

核心自主研发 可解释与可审计 能力目录更新 2026-10-16

自主研发说明

核心业务系统与产品能力,由呆音次相关技术主体自主设计、研发并持续维护。

自主研发范围覆盖产品交互、业务流程、规则引擎、运营工具、安全治理与数据能力。云服务、短信、第三方登录、开放平台及按实际配置启用的模型服务属于基础服务或授权接入,不作为呆音次自主研发成果表述。

产品矩阵

产品与使用范围

每个产品都标明公开状态与使用边界;内部支撑能力不会被包装成面向公众开放的功能。

01 公开访问

公开服务

呆音次官网与公开服务

承载品牌介绍、新闻资讯、优势资源、合作联系、主体核验与公开声明等正式信息。

  • 品牌信息发布
  • 公开核验
  • 合作入口
  • 合规说明

使用边界仅展示适合公开访问的信息,不承载内部账号、权限或业务数据。

访问官网
02 按账号与权限提供

创作者服务平台

呆音次萌创平台

面向创作者、音乐人、品牌商家与合作机构,协同入驻申请、创作者工作台、内容成长、商务运营和服务沟通。

  • 创作者工作台
  • 内容与商务协同
  • 账号与权益管理
  • 帮助与核验

使用边界具体模块按账号身份、审核状态、权限与发布范围提供,登录不代表自动取得全部能力。

了解萌创平台
03 按发布与权限范围提供

移动端产品

萌创平台微信小程序

以原生小程序页面承接发现、创作、消息、账号和业务能力,并与萌创平台的身份、权限和数据边界协同。

  • 原生移动体验
  • 多业务域页面
  • 消息与工作台
  • 权限状态同步

使用边界页面与功能以实际发布版本、微信平台规则、登录状态和账号权限为准。

查看产品说明
04 内部研发与测试|仅供内部使用,不对外提供服务

垂直领域模型研发

小呆呆 · Dairon 垂直领域智能模型

Dairon 是呆音次围绕年轻兴趣文化与服饰穿搭开展研发的垂直领域智能模型项目,拟作为小呆呆智能服务体系的技术组成部分。项目聚焦二次元文化、三坑服饰、多元穿搭及兴趣内容创作,探索自然语言交互、领域知识理解与场景辅助能力。目前仍处于内部研发与测试阶段,尚未正式上线,不提供公众注册、公开体验或面向公众的智能模型服务。

  • 二次元文化
  • 三坑服饰
  • 多元穿搭
  • 兴趣内容创作

使用边界仅供内部研发、测试或经授权的内部研究使用,不向社会公众提供模型服务或游戏服务。相关研发项目尚未完成对外提供服务所需的备案等手续,尚未取得相应资质或许可,不具备对外开放条件。后续须依法完成适用的合规程序并满足相应条件,方可对外提供服务。目前没有确定的公开上线安排。

了解 Dairon 研发项目
05 公开说明 / 内部支撑

安全与运行支持

萌御系统

为页面稳定、安全追踪、权限协同、服务排障、运营承接和数据治理提供技术支持。

  • 安全留痕
  • 权限协同
  • 运行支持
  • 数据治理

使用边界公开站点仅介绍系统定位与边界,不开放内部工作台、敏感数据或安全实现细节。

查看萌御说明

小呆呆智能模型研发项目

小呆呆 · Dairon 垂直领域智能模型

内部研发与测试|仅供内部使用,不对外提供服务

所属体系:呆音次

Dairon 是呆音次围绕年轻兴趣文化与服饰穿搭开展研发的垂直领域智能模型项目,拟作为小呆呆智能服务体系的技术组成部分。项目聚焦二次元文化、三坑服饰、多元穿搭及兴趣内容创作,探索自然语言交互、领域知识理解与场景辅助能力。目前仍处于内部研发与测试阶段,尚未正式上线,不提供公众注册、公开体验或面向公众的智能模型服务。

研发与上线说明:小呆呆相关模型(含 Dairon、旧版智能助手和作品智能分析模型)尚未面向公众正式上线。仅供内部研发、测试或经授权的内部研究使用,不向社会公众提供模型服务或游戏服务。相关研发项目尚未完成对外提供服务所需的备案等手续,尚未取得相应资质或许可,不具备对外开放条件。后续须依法完成适用的合规程序并满足相应条件,方可对外提供服务。目前没有确定的公开上线安排。

  • 二次元文化
  • 三坑服饰
  • 多元穿搭
  • 兴趣内容创作

01项目概述

Dairon 围绕年轻爱好者在兴趣交流、服饰认知、风格判断、搭配参考及内容创作中的实际需求开展研发,拟作为小呆呆智能服务体系的技术组成部分。

项目定位于特定领域的智能交互研究,在探索基础语言交互能力的同时,深化对兴趣文化、审美表达与应用场景的理解。研发采用持续迭代、分阶段验证的方式推进,功能范围以实际开发与测试结果为准。

02模型定位

Dairon 定位于年轻兴趣文化与时尚穿搭领域的专业化智能交互模型,关注相关群体的表达习惯、文化背景、风格认知和使用需求。

二次元文化

研究视觉审美、角色风格、服饰元素、文化表达及衍生创作场景,探索相关文化语境下的语言理解与交流方式。

三坑文化

围绕汉服、JK 制服、Lolita 时尚等服饰文化,研究基础知识、风格分类、设计特点、搭配原则和文化背景。区分客观事实、圈层约定与个人审美观点,避免将主观评价作为绝对标准。

多元穿搭与审美表达

关注日常穿搭、甜系、学院风、复古风、少女风等风格,探索服饰元素、颜色、版型与整体视觉表达之间的关系,尊重不同用户的审美选择。

03核心研发方向

以下为研究方向,不代表相关能力已经全部实现或通过正式验收。

自然语言理解与交互

研究中文自然表达、语义识别、用户意图理解和连续对话处理,重点关注多轮上下文、指代、条件补充、否定表达、用户纠错与话题切换;持续改善日常聊天和基础工作辅助体验。

服饰知识与风格理解

围绕服饰类别、设计元素、色彩组合、风格特征和文化背景组织领域知识,重视不同服饰体系的区别,减少概念混淆与风格误判。

穿搭分析与搭配辅助

研究风格匹配、色彩协调、单品组合与整体视觉效果,并结合用户偏好、季节、活动场景和穿着需求提供参考。图片识别与视觉分析将根据后续多模态技术适配及测试情况逐步推进,不作为现阶段已完成能力对外承诺。

兴趣内容与创作者辅助

研究文案辅助、内容整理、风格描述、创作思路分析及表达优化,面向穿搭分享、服饰介绍、兴趣内容策划和创作者交流,关注准确性、文化适配性与实际使用价值。

服饰消费与产品信息辅助

研究产品信息理解、款式比较、搭配适配性和价格合理性分析。判断需结合明确的产品信息、适用条件及可验证的数据依据;缺少依据或存在不确定性时,应说明分析边界,避免给出缺乏依据的确定性结论。

04交互体验与应用原则

项目重视连续使用中的稳定性与一致性,持续通过真实场景测试改善交互体验。

理解准确性

减少对用户原意的误判,改善复杂表达与连续修改的理解。

上下文连续性

研究多轮交流中对已知条件、用户意图和话题变化的处理。

回复质量

兼顾表达自然度、信息有效性、专业准确性与内容完整性。

交互效率

在保留必要安全控制的前提下,优化响应速度与资源使用效率。

场景适配

根据日常交流、穿搭讨论、专业知识和工作辅助等需求调整交互方式,减少对固定指令和单一话术的依赖。

05安全与可靠性

项目规划结合模型内部安全理解与外部系统控制,围绕指令安全、上下文完整性、信息可信度、数据访问和执行权限建立治理措施。

涉及用户信息、业务数据或实际操作时,模型判断不能替代独立的身份验证、权限检查及必要的人工确认。

项目将持续测试异常输入、复杂对话、权限边界、数据隔离与运行稳定性。相关安全机制的具体实现范围和有效性,以实际开发、测试及验收结果为准。

06模型系列与持续研发

Dairon 采用独立的模型系列命名体系,不沿用旧版智能助手或作品智能分析模型的版本号。型号名称用于区分研发代际与定位,不直接代表技术指标或性能承诺。

Dairon

第一代 · 内部研发与测试

重点研究面向年轻兴趣文化与穿搭领域的基础智能交互和专业理解能力。

Dairon2

规划型号

规划研究自然语言理解、复杂上下文处理、专业知识应用与整体交互质量的进一步提升。

Dairon2pro

规划型号

拟面向更复杂的专业分析、连续任务处理及深度场景应用开展研究。

后续型号的功能范围、实际性能及发布安排,以正式研发成果和测试验收情况为准。

07研发目标与发展方向

Dairon 的长期方向是形成具有明确专业定位、稳定交互体验和实际应用价值的垂直领域智能模型体系。

项目将持续关注二次元文化、三坑服饰、时尚穿搭与兴趣创作中的需求变化,通过领域知识建设、能力优化和场景测试推进迭代,综合评估日常交流体验、技术可靠性与专业能力。

项目将依据实际研发条件与应用需求审慎推进,不以扩大应用范围或单一技术指标作为唯一发展目标。

08内部使用与访问声明

小呆呆(Dairon)目前仍处于内部研发与测试阶段,尚未正式上线,暂不对外开放。相关研发与测试仅限获得授权的内部研发、测试及相关工作人员参与,用于模型能力研究、功能验证、交互测试与系统优化。

现阶段不面向社会公众开放,不提供公众注册、公开体验或面向公众的智能模型服务。官网仅提供项目介绍,不作为内部平台访问入口。

展示的研发方向、规划功能及模型信息,不代表相关能力已经全部实现或通过正式验收。未经授权,不得访问、使用或传播非公开研发资料。

如后续拟面向社会公众提供服务,须先完成必要的研发验证与安全测试,并依据届时适用的法律法规、实际服务形态及主管部门要求,依法履行所需的备案、登记、安全评估等程序;涉及行政许可的,应依法取得相应许可。还须落实数据安全、个人信息保护与内容安全等要求,具备相应服务提供条件后,方可依法对外提供服务。

相关研发项目尚未完成对外提供服务所需的备案等手续,尚未取得相应资质或许可,不具备对外开放条件。后续须依法完成适用的合规程序并满足相应条件,方可对外提供服务。目前没有确定的公开上线安排。

本页仅为研发项目介绍,不构成上线或开放承诺。具体适用程序应结合实际服务方案及主管部门要求确定;上线时间、服务内容与开放范围尚未确定,以后续正式公告为准。

自研引擎矩阵

引擎用途与运行边界

以下内容说明平台智能能力的主要用途,不代表内部入口、数据或实现细节向公众开放。

版本说明旧版小呆呆智能助手(v2.2.0)与作品智能分析模型(v2.3.0)采用不同的版本体系,分别维护和说明。Dairon 是全新的垂直领域模型研发体系,采用 Dairon、Dairon2、Dairon2pro 命名,不继承上述版本号。以上版本及型号均仅供内部使用,不对外提供服务;历史版本号不代表公开发布,旧版说明不代表 Dairon 的已实现能力。

作品分析与行动闭环

小呆呆作品智能分析模型 v2.3.0

主要用途仅供内部研究与测试,围绕作品传播、互动、讨论、趋势和内容特征分析,研究稳健判断、针对性建议与后续行动依据,不向公众提供模型服务。

主要能力

作品传播与互动分析 讨论、趋势与内容特征分析 分析准确性与稳健判断 针对性建议与行动复核 分析—建议—执行—72小时复核—结果沉淀

运行边界相关研发项目尚未完成对外提供服务所需的备案等手续,尚未取得相应资质或许可,不具备对外开放条件。后续须依法完成适用的合规程序并满足相应条件,方可对外提供服务。目前没有确定的公开上线安排。分析、建议与复核仅使用经授权的内部研究数据;数据不足时保留稳健判断,不承诺传播、互动或增长结果,任何实际动作仍受权限和人工确认约束。

行动排序与风险分级

DYC-ActionGraph 智能行动引擎

主要用途根据创作者当前情况排列最值得处理的事项,帮助创作者和运营人员明确下一步行动。

主要能力

证据排序 优先级判断 风险分级 人工确认机制

运行边界只生成事项排序和行动建议,不直接改变账号、资金、合同、审核、处罚或其他核心业务状态。

可信数据与证据校验

DYC-EvidenceGraph 证据图谱

主要用途汇总作品、账号、任务、商业及运营数据,为分析、排序和复盘提供可信依据。

主要能力

多业务数据汇总 来源校验 时效校验 权限校验

运行边界只使用当前用户有权访问且符合用途的数据;来源缺失、数据过期或权限不足时明确降级,不补造依据。

本地路由与问题分类

DYC-NativeRoute 本地智能路由模型

主要用途判断用户问题属于数据、作品、商业、合规还是行动跟进,为问题进入正确业务链路提供基础路由。

主要能力

本地训练 独立评测 版本签名 安全回退 基础路由不依赖外部模型

运行边界只判断问题去向,不替代业务模块作出结论;低置信度或异常状态进入安全回退与受控处理流程。

效果复盘与结果沉淀

DYC-OutcomeReview 效果复盘引擎

主要用途判断建议执行后是否产生可观察的实际变化,为后续调整和经验沉淀提供依据。

主要能力

24小时结果复盘 72小时结果复盘 7天结果复盘 结果沉淀

运行边界只比较权限范围内的可用指标,缺失数据明确标记为不可用;时间上的先后与指标关联不直接描述为因果。

策略模拟与风险评估

DYC-PolicyTwin 策略孪生引擎

主要用途在正式应用前模拟新策略的表现和风险,为策略调整和开放范围提供评估参考。

主要能力

历史回放 影子评估 人工复核 分阶段开放机制

运行边界历史回放和影子评估结果不直接进入正式策略,仍需经过人工复核、安全检查和分阶段开放流程。

作品阶段与增长分析

DYC-GrowthSignal 创作者增长信号引擎

主要用途分析作品所处阶段、同账号历史表现和增长关联,帮助创作者理解当前变化。

主要能力

作品生命周期分析 同账号历史对照 同期对照 异常校正

运行边界增长信号仅说明可观察的变化与相关性,不将相关性描述为因果,也不承诺流量、推荐或商业转化。

商业经营与收益参考

DYC-RevenuePilot 商业收益辅助引擎

主要用途根据真实已完成业务记录提供报价及商业经营参考,帮助创作者理解历史业务和收益区间。

主要能力

真实已完成业务记录 历史业务对照 收益区间分析 只读安全边界

运行边界结果仅作报价和经营参考,不自动改价、发约或结算;样本不足时明确提示,不承诺实际收益。

运营自动化与人工接管

DYC-IAE 自研智能自动化引擎 V2

主要用途协助后台处理工单、排序、回复准备、跟进和人工接管,为运营工作提供可解释的流程辅助。

主要能力

七维评分 个性化排序 回复草稿 反馈闭环 团队建议 知识管理 人工接管

运行边界高风险事项只生成建议、草稿和人工接管提示,必须由具备权限的工作人员复核,不直接改变核心业务状态。

多引擎协同与安全治理

呆音次多引擎协同中枢

主要用途统一协调旧版小呆呆智能助手、数据分析、兴趣画像、热点更新、习惯融合和自动化引擎,使不同能力在同一治理边界内协同。

主要能力

统一状态管理 证据互通 多引擎协调 安全治理前置

运行边界只协调已授权的能力与数据,不绕过权限、审计、隐私和人工复核,也不放大单一引擎的越权结果。

推荐与内容匹配

DYC-RecoCore 自研推荐中枢

主要用途综合画像匹配、业务可承接、合规安全、时效热度、运营优先级与探索补位,为不同业务场景生成可解释排序。

主要能力

DYC-HybridRank 规则画像混合排序 DYC-ExplainTag 推荐理由 场景策略与反馈闭环

运行边界排序只影响候选展示与建议,不替代审核、签约、结算或风险处置。

个性化与习惯协同

DYC-SUHF 自研习惯融合引擎

主要用途在用户允许的范围内整理常用入口、偏好与提醒节奏,为页面排序和下一步建议提供可解释依据。

主要能力

DYC-SUHF Core DYC-BehaviorPulse DYC-PreferenceSync DYC-EntryRank DYC-NoticeRhythm DYC-ExplainTrace DYC-LightSignal DYC-XiaodaidaiMemory DYC-OperatorDiagnosis

运行边界只生成建议、排序与可解释留痕,不自动修改资金、合同、权限、审核、封禁或证据状态。

内容趋势辅助

呆音次热点话题自研自动化引擎

主要用途对合规范围内的话题、热度信号和内容方向进行整理,为创作参考、运营复核和内容更新提供辅助。

主要能力

话题信号整理 内容方向归类 更新与复核流程 异常状态降级

运行边界趋势与热度仅作创作参考,不承诺流量、传播结果、平台推荐或商业转化。

协同架构

系统协作方式

智能能力不绕过权限与治理层,所有对外结果仍回到真实业务状态与正式规则。

01

产品端

官网、萌创平台、微信小程序与创作者工作台承接不同访问场景。

公开访问 账号服务 原生移动端 工作台
02

业务服务

内容成长、商务协同、消息服务、数据分析和权益保障按业务域组织。

内容 商务 消息 数据
03

智能引擎

作品分析、可信证据、问题路由、行动排序、效果复盘、推荐与自动化能力提供受控辅助。

分析 证据 行动 复盘
04

安全治理

权限、审计、隐私、安全留痕与人工复核共同约束系统运行。

权限 审计 隐私 人工复核

研发与发布

研发与发布流程

能力只有经过真实链路、边界检查和发布条件确认后,才进入正式公开说明。

01

真实需求

从可验证的用户与业务问题出发,不以功能数量代替实际价值。

02

自主实现

在现有平台架构内完成产品、规则、交互与运行链路的协同。

03

测试与审计

覆盖功能契约、权限边界、安全检查、异常降级与多端体验。

04

受控发布

按实际准备状态发布;尚未完成的能力不包装为已经上线。

公开边界

第三方服务与业务规则

未启用的外部服务不发生对应数据传输;启用状态、处理字段、目的和关闭方式以实际配置及公开清单为准。